对 Bittensor 子网进行分类的框架

我们观察到 Bittensor 子网生态系统呈现出令人着迷的多样性。有些子网纯粹专注于生物化学和模型训练等特定领域的研究工作，而另一些则通过满足市场需求提供即时的实用价值。这些子网所协调的对象也各不相同：有些激励专业知识和专长，而另一些则激励提供标准化的数字资源。

通过分析这些模式，我们建立了一个框架，沿两个关键维度评估子网：一个定义其总体目标，另一个则体现所协调的对象。

目标轴 – 从研究导向到服务导向
协调轴 – 从聚焦智能到聚焦资源

目标轴

目标轴的两端分别是纯研究和服务交付。服务导向的子网产出具有即时市场价值的成果，通常提供可直接集成到产品和应用中的后端基础设施。如果该服务找到了产品市场契合点，子网内的验证者就可以将其带宽（根据质押量获得矿工的访问权）变现。这种变现能力为 TAO 创造了结构性需求；在 dTAO 升级之后，则是为子网代币创造结构性需求。传统的估值框架，例如分析市场规模和现金流的方法，可能有助于评估服务导向的子网及其最终的代币。

在光谱的另一端，聚焦研究的子网致力于追求突破，却没有通向即时变现的清晰路径。这就像早期的 AI 实验室，先专注于解决基础性问题，之后才通过聊天机器人等应用找到产品市场契合点。这些子网更像是尚无收入的深度科技初创公司：其价值并非来自当前验证者带宽的变现，而是来自未来突破的潜在规模。购买子网代币时，投资者实际上是在对这些团队下信念押注，相信他们将解决基础研究难题，并最终把子网转变为能够产生收入的业务，从而将其突破变现。

协调轴

协调轴揭示了关于子网的最重要见解之一：其价值来自协调智能，还是协调资源。聚焦智能的子网汇聚集体智慧：它们协调研究人员、工程师和领域专家来解决开放性问题。对矿工而言，进入门槛不是资本，而是知识。这些子网依靠参与者的专业能力蓬勃发展，其成功取决于能否汇聚合适的人才，共同协作打造创新的解决方案。这类子网的价值来自解决全新问题的潜力，而不仅仅是执行已知的解决方案。

聚焦资源的子网为特定目的协调计算、存储和带宽等标准化资源，无论是打造云计算市场，还是将资源导向蛋白质折叠等科学任务。这类子网通过资源协调与既有企业竞争，自然面临更严峻的挑战。以云计算为例：AWS 花了数十年和数十亿美元来优化其基础设施。它可以在极低的利润率下运营，甚至把服务当作成本中心，这使得去中心化的替代方案几乎不可能仅凭成本和可靠性与之竞争。

竞争动态

Bittensor 作为一个整体平台，既需要服务导向的子网，也需要研究导向的子网。服务导向的子网展示即时的实用价值，为满足当前市场需求的真实应用和产品提供支持。聚焦研究的子网吸引顶尖人才并推动创新，通过潜在的突破创造投机价值。这种平衡使 Bittensor 能够同时获取结构性需求和投机性需求，两者对于代币价值的可持续增长都至关重要。

与大型科技公司的类比很有启发性：正如 Google 等公司同时拥有研发部门（DeepMind）和产品化部门（Google Cloud），Bittensor 在生态系统层面也需要这种垂直整合。

从协调轴来看，我们认为新的子网开发者在协调智能方面可能比协调资源方面找到更多机会。聚焦资源的子网在标准化服务上与既有企业竞争时处境艰难，因为规模经济主导着竞争格局。我们在 DePIN 领域已经见证了这一挑战：即使拥有显著的成本优势，在与既有企业竞争时，也不足以克服转换成本和可靠性方面的顾虑。

聚焦智能的子网提供了更有前景的道路。它们可以通过创新和专业知识建立可防御的地位，而在这些领域，即使是科技巨头也没有不可逾越的优势。在尚未决出胜负的新兴领域尤其如此。

开发者应该在哪里构建

基于我们的框架，我们建议开发者专注于上方的两个象限。

为了让 Bittensor 实现长期可持续发展，子网开发者应当激励矿工提供差异化的服务，供验证者商业化，而不是主要专注于原始资源的供给，因为在这一领域既有企业已占据主导。虽然聚焦资源的网络有其一席之地，但我们认为更好的机会在别处。