Dans le cadre de notre mission d’améliorer l’allocation des émissions sur Bittensor, nous publions en open source notre recherche interne sur l’écosystème des subnets. Notre approche est sectorielle et commence par l’entraînement décentralisé.
Bien que de nombreuses équipes deAI travaillent dans ce domaine, la plupart en sont encore aux premiers stades de développement ou mènent des expériences avec permissions et sans incitations. Bittensor se démarque en hébergeant 10 réseaux d’entraînement actifs, allant du pré-entraînement au fine-tuning, chacun avec des structures d’incitation distinctes. Pourtant, ces efforts restent sous-estimés au sein de la communauté deAI au sens large.
Grâce à cette recherche, nous souhaitons mettre en lumière les initiatives d’entraînement décentralisé de Bittensor, sensibiliser davantage l’espace deAI et aider les participants de l’écosystème à identifier les approches les plus prometteuses à soutenir et à financer.
Accédez au PDF de notre recherche ici.