Como parte de nuestra misión de mejorar la asignación de emisiones en Bittensor, estamos publicando como código abierto nuestra investigación interna sobre el ecosistema de subredes. Nuestro enfoque es sectorial y comienza con el entrenamiento descentralizado.
Aunque muchos equipos de deAI trabajan en este ámbito, la mayoría aún está en las primeras etapas de desarrollo o realiza experimentos con permisos y sin incentivos. Bittensor se distingue al albergar 10 redes de entrenamiento activas, que van desde el preentrenamiento hasta el ajuste fino, cada una con estructuras de incentivos distintas. Sin embargo, estos esfuerzos siguen siendo poco valorados dentro de la comunidad más amplia de deAI.
Con esta investigación, buscamos destacar las iniciativas de entrenamiento descentralizado de Bittensor, generar mayor conciencia en el espacio deAI y ayudar a los participantes del ecosistema a identificar los enfoques más prometedores para apoyar y financiar.
Accede al PDF de nuestra investigación aquí.