En Crucible Labs, nuestra misión es ayudar a dirigir las emisiones hacia las subredes más prometedoras del ecosistema de Bittensor. El ecosistema ha evolucionado de forma drástica: de un puñado de subredes hace un año a más de 50 en la actualidad, cada una enfocada en ofrecer un servicio o una materia prima digital único. Este rápido crecimiento ha hecho que la evaluación de subredes sea cada vez más compleja y requiera más tiempo. Para afrontar este desafío, hemos reunido a un equipo de inversores, desarrolladores e investigadores de IA de Bittensor para identificar las subredes de mayor calidad y asegurarnos de que reciban las emisiones que merecen.

El desafío de asignar emisiones

Las subredes tienen distintos niveles de madurez. Algunos equipos están en sus inicios, con menos de un mes en mainnet y un diseño de subred sin refinar. Otros son más veteranos, con casi un año de experiencia operativa y una capacidad demostrada para lograr avances notables en investigación y desarrollo de IA incentivada. Este espectro de madurez refleja las etapas de las startups tradicionales, desde pre-seed hasta serie A, con equipos que buscan financiación a través de las emisiones de la red en lugar de capital de riesgo.

Más allá de los distintos niveles de madurez, las subredes también operan en dominios muy diferentes. Aunque la mayoría se centra en avanzar la I+D de IA, otras ofrecen servicios más generales como almacenamiento y cómputo. Esta diversidad de áreas de enfoque añade otra capa de complejidad al proceso general de revisión.

Además, la asignación de emisiones implica algo más que evaluar subredes individuales; requiere un enfoque holístico para comprender las necesidades más amplias del ecosistema de Bittensor en cada momento. Existe una subjetividad inherente, no solo al evaluar lo que el ecosistema necesita, sino también lo que constituye un equipo ‘prometedor’ o un problema ‘valioso’ que resolver. Distintos validadores tendrán inevitablemente perspectivas diferentes sobre qué direcciones merecen prioridad. Esta subjetividad inherente hace que, en esta etapa, una asignación de emisiones puramente algorítmica no sea viable. Un algoritmo podría medir métricas cuantitativas, pero no puede captar por completo el contexto matizado que requiere el desarrollo estratégico del ecosistema.

Debido a lo dinámico que es el ecosistema en esta etapa, el criterio humano sigue siendo insustituible para tomar estas decisiones de asignación multidimensionales.

Qué buscamos en cada subred

Nuestro proceso de evaluación de subredes se estructura en torno a tres categorías clave que nos ayudan a valorar tanto el valor actual como el potencial futuro. Las subredes consolidadas pueden evaluarse con todos los criterios, mientras que adaptamos nuestro marco para las subredes más nuevas, que aún pueden estar desarrollando su base técnica o carecer de datos históricos de rendimiento.

Calidad del equipo

El equipo detrás de una subred suele ser el indicador más fuerte de éxito futuro. Evaluamos:

Trayectoria y experiencia en su ámbito
Participación en la comunidad y calidad de la comunicación
Velocidad de ejecución

Diseño del producto

La base técnica de una subred debe ser sólida y estar bien documentada. Buscamos:

Documentación completa (whitepapers, presentaciones para inversores)
Benchmarks claramente definidos y objetivos medibles
Mecanismos de incentivos bien diseñados y robustos
Repositorios de GitHub con actualizaciones significativas y documentación clara
Métricas técnicas que muestren una mejora en la calidad de la materia prima a lo largo del tiempo (mediante paneles)
Métricas de uso y adopción (descargas, llamadas a la API, ingresos generados)
Adopción y participación de la comunidad tradicional de IA

Oportunidad de mercado

La oportunidad de mercado debe ser enorme. Evaluamos si la subred:

Aborda un problema importante que aporta valor al ecosistema de Bittensor en general
Se dirige a una oportunidad de mercado sustancial
Se alinea con los avances en la investigación de IA o responde a ellos
Impacta en el avance de la investigación y el desarrollo de IA incentivada
Ofrece vías de monetización viables para los validadores

Aunque no podemos evaluar el rendimiento histórico de las subredes más nuevas, damos un énfasis adicional a la calidad del equipo y a la oportunidad de mercado. Buscamos hojas de ruta claras que demuestren cómo planean desarrollar su infraestructura técnica y alcanzar sus objetivos declarados. Este enfoque equilibrado nos permite apoyar a subredes prometedoras en etapa temprana manteniendo altos estándares de creación de valor para el ecosistema.

Estrategia de asignación inicial

Para poner en marcha nuestras operaciones de validación, hemos desarrollado un sistema de clasificación de tres niveles que nos ayuda a evaluar y recompensar sistemáticamente a las subredes prometedoras. Las asignaciones de emisiones escalan con el nivel: las subredes Premier reciben la mayor parte y las subredes Semilla la menor.

Subredes Premier – Estos proyectos equivalentes a serie A representan nuestro nivel de asignación más alto. Dirigidos por equipos consolidados que abarcan funciones técnicas, comerciales y operativas, cuentan con trayectorias probadas en convertir eficientemente las emisiones en avances significativos de I+D de IA incentivada.
Subredes Emergentes – Estos proyectos equivalentes a etapa seed reciben asignaciones moderadas. Tienen mecanismos de incentivos funcionales que aún necesitan refinamiento, pero muestran una mejora medible en la calidad de su servicio o materia prima con el tiempo.
Subredes Semilla – Estos proyectos equivalentes a pre-seed reciben nuestra asignación de nivel inicial. Normalmente llevan menos de un mes en mainnet y cuentan con equipos talentosos con pruebas de concepto que adoptan enfoques innovadores para resolver problemas valiosos.

Las subredes Premier marcan el estándar de excelencia, mientras que las subredes Emergentes y Semilla deben demostrar un progreso constante para mantener o aumentar sus asignaciones de emisiones. Una pequeña asignación para las subredes Semilla nos permite apoyar proyectos oportunos en sus etapas iniciales críticas y evitar su desregistro mientras realizamos una diligencia debida más profunda.

Este marco es nuestro punto de partida, no una estructura fija. Las clasificaciones por nivel de las subredes se revisan y ajustan periódicamente en función del rendimiento y de las necesidades del ecosistema.

Ejemplo de subred Premier: Pre-Training

Pre-Training es una subred emblemática del ecosistema de Bittensor y ejemplifica las cualidades que esperamos de las subredes de nivel Premier. Operada por Macrocosmos, un equipo cofundado por antiguos empleados de la OpenTensor Foundation, el equipo se ha convertido en una potencia con más de 20 desarrolladores de subredes dedicados.

La excelencia técnica de la subred la ha convertido en un modelo para el ecosistema, y muchos desarrolladores de subredes construyen sobre su arquitectura y el diseño de su mecanismo de incentivos. Sus logros recientes lo demuestran: produjeron un modelo de 7B que superó a Falcon-7B en el conjunto de datos FineWeb Edu, un hito significativo que muestra que el desarrollo descentralizado y de código abierto puede competir con proyectos de IA respaldados por Estados. Este logro valida la tesis central de Bittensor de que las redes descentralizadas correctamente incentivadas pueden hacer avanzar la investigación en IA.

Más allá de los logros técnicos, Macrocosmos marca el estándar de excelencia operativa. Mantienen paneles de rendimiento detallados, mejoran constantemente su infraestructura y tienden puentes de forma activa entre las comunidades de IA descentralizada y tradicional mediante su participación en conferencias e informes de investigación de calidad académica. Su compromiso con la transparencia, la innovación técnica y la contribución al ecosistema muestra a lo que deberían aspirar los equipos de subredes.

Ejemplo de subred Emergente: Dippy

Dippy (SN 11) muestra lo que buscamos en el nivel Emergente. Esta subred incentiva a los mineros a desarrollar LLM de juego de rol de código abierto de vanguardia. El equipo aporta experiencia creíble: están construyendo sobre una aplicación de consumo en la que los usuarios crean personajes impulsados por IA y conversan con ellos, que también se llama Dippy. Además, uno de sus miembros es un distinguido cofundador de WOMBO, donde ayudó a desarrollar Dream, el producto de arte con IA generativa reconocido como “Mejor app de EE. UU.” en 2022.

Dippy y su subred están específicamente interesados en producir LLM de juego de rol de código abierto, por lo que su mecanismo de incentivos impulsa a los mineros a producir modelos que obtengan buenas puntuaciones en inteligencia emocional. En septiembre, el equipo de Dippy señaló que los modelos producidos dentro de su subred superaban a otros, como Llama 3 8B y GPT3.5 Turbo, al evaluarse con un benchmark estándar de inteligencia emocional, EQBench.

Además de los indicadores positivos sobre el rendimiento de los modelos, operar en el sector de los “compañeros de IA” la posiciona bien desde la perspectiva del mercado direccionable. Según una investigación publicada por a16z a principios de este año, las aplicaciones de compañía con IA generan un nivel de interacción “inusualmente alto”, con unas ~300 sesiones por usuario al mes. En términos más generales, ARK proyecta que el sector de los “compañeros de IA” alcance entre 70 000 y 150 000 millones de dólares en ingresos globales para 2030.

En conjunto, estos factores hacen de Dippy un ejemplo prototípico de subred Emergente dentro del ecosistema de Bittensor. A medida que la subred avance, seguiremos de cerca su progresión en cuanto al rendimiento continuo de sus modelos frente a la competencia de vanguardia, así como al crecimiento de su aplicación de consumo.

Ejemplo de subred Semilla: EfficientFrontier

A pesar de tener menos de un mes de vida, EfficientFrontier (SN 53) demuestra las cualidades que buscamos en subredes prometedoras en etapa temprana. La subred incentiva a los mineros a aportar estrategias profesionales de trading de criptomonedas.

El equipo aporta credenciales impresionantes, con décadas de experiencia combinada en bancos de inversión, family offices y empresas de tecnología empresarial, incluida una fuerte presencia de antiguos empleados de Goldman Sachs. Ya han demostrado su capacidad de ejecución a través de SignalPlus, su consolidada plataforma de trading de derivados y gestión de riesgo de opciones. SignalPlus cumple un papel crucial en la subred al validar los datos de trading y proporcionar infraestructura para la ejecución algorítmica de operaciones, lo que permite a los mineros centrarse exclusivamente en desarrollar estrategias generadoras de alfa.

Aunque se encuentra en una etapa temprana, la subred arranca con varias fortalezas que suelen verse en proyectos más maduros:

Mecanismo de incentivos robusto y bien documentado, con reglas de puntuación para mineros claras
Panel público que sigue el rendimiento de la subred
Fuerte tracción temprana: 36 estrategias de trading únicas y 440 000 $ en beneficios netos en la primera semana

Esta armoniosa combinación de un equipo con experiencia, infraestructura existente y una sólida ejecución desde el principio convierte a EfficientFrontier en un ejemplo ejemplar de subred Semilla, con un claro potencial de ascender a niveles superiores.

Un trabajo en curso

Al igual que la inversión de capital riesgo, asignar emisiones es más un arte que una ciencia. La experiencia y la intuición desempeñan un papel fundamental. No pretendemos tener una solución sistemática perfecta, ni creemos que exista. Lo que tenemos es un marco construido sobre la experiencia y principios claros, junto con un compromiso de mejora continua.

Nuestro enfoque es inherentemente colaborativo. Queremos mantener un diálogo continuo con la comunidad de Bittensor sobre la categorización de subredes, la evaluación de valor y las prioridades del ecosistema. Sus comentarios nos ayudan a comprender mejor qué áreas merecen atención e inversión, garantizando que nuestras asignaciones de emisiones se alineen con las necesidades cambiantes del ecosistema.

Vemos nuestro papel no solo como asignadores de emisiones, sino como participantes activos en la configuración del futuro de Bittensor. A través de una comunicación abierta y la sabiduría colectiva, podemos identificar y nutrir mejor las subredes que impulsarán el ecosistema.